FDE
FDE 교육은 무엇을 가르치나: 앤트로픽·AWS가 FDE 양성에 나선 이유
앤트로픽·AWS의 FDE 교육과 자격 제도, 가트너의 외부 FDE 의존 경고를 근거로 사내 FDE 육성 순서를 정리했습니다.
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AI 에이전트
AI 에이전트 이상 행동은 어떻게 추적하고 중단하나
AI 에이전트의 경보와 실제 사고는 구분해야 합니다. 승인 이력, 실행 로그, 중단과 복구 절차를 업무 운영 기준으로 정리합니다.
AX 전략
바이브 코딩이란 무엇인가: 기업에서는 어디까지 쓸 수 있나
바이브 코딩은 AI가 쓴 코드를 읽지 않고 결과만 보며 개발하는 방식입니다. 기업이 어디까지 써도 되는지 기준을 정리했습니다.
AX 전략
직원들이 프롬프트를 숨기면 조직은 무엇을 잃나
직장인 절반가량이 AI 사용을 숨긴다는 조사 결과를 바탕으로, 프롬프트를 공유·검증·버전 관리하는 운영 구조를 정리합니다.
AX 전략
개발자가 아니어도 성공률이 비슷하다면, AI 시대 핵심 역량은 무엇인가
Claude Code 세션 약 40만 건 분석에서 성공률은 직군보다 작업 전문성과 더 관련 있었습니다. 수치의 의미와 한계를 정리합니다.
AX 전략
AI가 일자리를 없앤다는데 데이터는 왜 다르게 말하나
AI 일자리 통계가 엇갈리는 이유는 측정 대상이 다르기 때문입니다. 해고보다 직무 재구성이 먼저 나타나고 있습니다.
현장 사례
제조 현장 AI 도입은 무엇부터 시작하나
제조 AI는 문서·정산·BOM·발주 같은 사무 흐름에서 시작해 공정 지식, 로봇 순으로 넓히는 편이 위험이 작습니다.
현장 사례
일본 가전 6사는 가전 사업을 어떻게 정리했나: 매각·합작·잔류를 가른 판단
일본 가전 6사가 모두 가전을 떠났다는 통념을 각 사 공식 발표로 확인하고, 제조 AX에 주는 교훈을 정리했습니다.
현장 사례
로봇은 공장의 입지를 바꾸나: 보조금과 자동화의 역할을 가려본다
자동화와 보조금 중 무엇이 공장을 돌아오게 하는지 공개 자료 9건으로 확인했습니다.
AX 전략
AI로 앱을 빠르게 만드는 시대, 기업은 소프트웨어의 무엇에 돈을 내나
AI로 앱을 빨리 만드는 시대에도 기업이 소프트웨어 비용을 내는 이유와 구축·구매 판단 기준을 정리했습니다.
AX 전략
AI 토큰비 150만 원으로 소프트웨어를 재구현한 시대, 빌드 vs 바이는 어떻게 바뀌나
150만 원은 Vinext 초기 실험의 AI 토큰비이며 전체 개발비가 아닙니다. 빌드 vs 바이는 3년 총소유비용으로 판단해야 합니다.
AX 전략
6,000억 달러를 쏟아붓는데 왜 쓰는 사람이 없나
AI 투자 규모는 커졌지만 매일 쓰는 근로자는 소수입니다. 도입 격차를 줄이는 실행 기준을 정리했습니다.