AX 전략
AI로 앱을 빠르게 만드는 시대, 기업은 소프트웨어의 무엇에 돈을 내나
AI로 앱을 빨리 만드는 시대에도 기업이 소프트웨어 비용을 내는 이유와 구축·구매 판단 기준을 정리했습니다.
AX 전략
AX(AI Transformation, AI 전환)는 개별 도구 도입을 넘어 업무 프로세스와 조직 운영을 AI 중심으로 재설계하는 변화입니다. AI 전환의 현실 진단부터 도입 투자의 경제학(ROI), 사람과 역량 전략까지 — 경영진과 실무 리더가 AX를 의사결정하는 데 필요한 전략 인사이트를 다룹니다.
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AI 토큰비 150만 원으로 소프트웨어를 재구현한 시대, 빌드 vs 바이는 어떻게 바뀌나
150만 원은 Vinext 초기 실험의 AI 토큰비이며 전체 개발비가 아닙니다. 빌드 vs 바이는 3년 총소유비용으로 판단해야 합니다.
AX 전략
6,000억 달러를 쏟아붓는데 왜 쓰는 사람이 없나
AI 투자 규모는 커졌지만 매일 쓰는 근로자는 소수입니다. 도입 격차를 줄이는 실행 기준을 정리했습니다.
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AI 프로젝트 ROI는 어떻게 측정하나
AI ROI를 시간 절감으로만 계산하면 성과를 부풀리기 쉽습니다. 기준선부터 총비용까지 측정하는 방법을 설명합니다.
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AI 비용은 왜 낭비되나: 모델을 골라 타지 못해서다
업무 난이도와 오류 비용에 맞춰 LLM을 배정하고, 캐싱·배치·라우팅으로 AI 비용을 줄이는 방법입니다.
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사람이 소프트웨어보다 싸진 시대, 기업은 무엇을 바꿔야 하나
사람과 AI의 건당 총비용을 비교해 자동화 손익분기점을 계산하는 실무 가이드입니다.
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한국 기업 AI 도입은 왜 PoC에서 멈추는가: 운영으로 넘기는 5단계
비용·인력·확신이 부족한 채 PoC를 검증으로만 설계하면 운영으로 넘어가기 어렵습니다. 대한상의 조사 수치와 운영 전환 5단계를 정리했습니다.
AX 전략
중소기업 AI 전환은 대기업과 무엇이 달라야 하나
중소기업 AI 전환은 대기업과 방식이 달라야 합니다. 전담 조직 없이도 실행할 수 있는 AX 전략을 데이터로 정리했습니다.
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AI 파일럿 다음에 무엇을 해야 하나
파일럿은 성공했는데 왜 확산되지 않을까요? AI 투자-매출 격차의 의미와 전사 운영으로 넘어가는 5단계를 정리했습니다.
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AI를 얹은 회사와 AI로 다시 짠 회사는 무엇이 다른가
같은 AI를 써도 성과는 재설계 여부에서 갈립니다. 515개 기업 실험 데이터로 본 두 회사의 차이와 진단법.
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기업 AI 전환은 왜 95%가 실패하는가: MIT 조사가 밝힌 실패 구조
95% 실패의 원인은 모델이 아니라 실행 구조입니다. MIT 조사의 퍼널 데이터와 학습 격차, 성공한 5%가 다르게 한 점을 짚어봅니다.
AX 전략
직원에게 ChatGPT를 사줬는데 왜 ROI가 마이너스인가
AI 툴 구독은 개인의 속도를 높일 뿐 회사 성과를 바꾸지 않습니다. 절약된 시간이 사라지는 이유와 ROI를 플러스로 돌리는 5단계를 데이터로 살펴봅니다.