AX 전략
사람이 소프트웨어보다 싸진 시대, 기업은 무엇을 바꿔야 하나
사람과 AI의 건당 총비용을 비교해 자동화 손익분기점을 계산하는 실무 가이드입니다.
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AI 에이전트
AI 도입 후 조직도는 어떻게 바뀌나
AI 도입 후 조직도는 부서보다 업무 흐름과 책임 중심으로 바뀝니다. 직무와 승인 구조를 다시 설계하는 순서를 정리했습니다.
AI 에이전트
에이전틱 워크플로우란 무엇인가: 챗봇과 무엇이 다른가
에이전틱 워크플로우와 챗봇의 차이, 기업 도입 체크리스트를 공식 자료로 정리했습니다.
AI 에이전트
AI 자동화의 역설: 이메일 95%를 AI가 쓰는데 왜 일이 줄지 않나
AI가 일을 빠르게 처리할수록 검토와 조정은 늘 수 있습니다. 자동화의 순효과를 높이는 방법을 정리했습니다.
AI 에이전트
AI-Native와 Agent-Native 기업은 무엇이 다른가
AI-Native와 Agent-Native 기업의 차이부터 업무·권한·측정 중심의 전환 로드맵까지 정리합니다.
AI 에이전트
AI 에이전트를 100개 깔았는데 왜 더 느려지나
AI 에이전트가 늘수록 느려지는 원인과, 확장 전에 점검할 업무 구조와 운영 지표를 정리했습니다.
FDE
팔란티어는 어떻게 FDE로 성장했나
팔란티어 FDE의 현장 배치, 제품화, 성장의 관계를 공식 자료로 살피고 국내 기업의 적용 기준을 정리했습니다.
현장 사례
부산 제조 현장은 AI 전환 앞에서 어디서 멈췄나: 제조 AX 간담회에서 나온 5가지 인사이트
부산 제조기업 대표들이 말한 AX의 진짜 어려움과, 설비 없이 시작해 성과를 낸 사례를 정리했습니다.
AI 에이전트
OpenAI Dots와 Meta Muse 이후, 24시간 일하는 AI 에이전트에게 기업은 무엇을 맡겨야 하나
24시간 일하는 AI 에이전트가 나왔습니다. 도구보다 먼저 정해야 할 업무 단위, 권한, 승인과 책임, 성과 기준을 정리했습니다.
AX 전략
한국 기업 AI 도입은 왜 PoC에서 멈추는가: 운영으로 넘기는 5단계
비용·인력·확신이 부족한 채 PoC를 검증으로만 설계하면 운영으로 넘어가기 어렵습니다. 대한상의 조사 수치와 운영 전환 5단계를 정리했습니다.
FDE
FDE는 어떤 사람을 뽑나: 신규 채용 6~7명 중 1명이 전직 창업자인 이유
Wonderful은 신규 채용 6~7명 중 1명이 전직 창업자입니다. FDE에게 필요한 역량과 팀 구성, 성과·보상 설계를 정리했습니다.
FDE
FDX(Forward Deployed Executive)는 왜 필요한가
FDX는 AI 도입에서 경영 판단과 현장 실행을 연결하자고 제안된 역할입니다. FDE와 다른 점과 검증 절차를 정리했습니다.